如何突出显示图像的一部分? (位置定义为 4 个数字的元组)。你可以想象它就像我有电脑主板的图像,我需要突出显示例如CPU插槽所在的部分。
最佳答案
请注意,对于 Python 3,您需要使用 pillow PIL 的分支,它是原始模块的一个主要向后兼容的分支,但与它不同的是,目前正在积极维护。
这里有一些示例代码,展示了如何使用PIL.ImageEnhance.Brightness
来做到这一点类。
做你想做的事需要多个步骤:
- 要突出显示的部分是从图像中剪切出来的。
- 从此裁剪图像创建
Brightness
类的实例。 - 通过调用
Brightness
实例的enhance()
方法使裁剪后的图像变亮。 - 经过裁剪并变亮的图像将被粘贴回其原来的位置。
为了使这些操作更容易重复,下面是一个名为 highlight_area()
的函数来执行它们。
请注意,我还添加了一个额外功能,可以选择用彩色边框勾勒出突出显示的区域 - 如果您不需要或不想要的话,当然可以将其删除。
from PIL import Image, ImageColor, ImageDraw, ImageEnhance
def highlight_area(img, region, factor, outline_color=None, outline_width=1):
""" Highlight specified rectangular region of image by `factor` with an
optional colored boarder drawn around its edges and return the result.
"""
img = img.copy() # Avoid changing original image.
img_crop = img.crop(region)
brightner = ImageEnhance.Brightness(img_crop)
img_crop = brightner.enhance(factor)
img.paste(img_crop, region)
# Optionally draw a colored outline around the edge of the rectangular region.
if outline_color:
draw = ImageDraw.Draw(img) # Create a drawing context.
left, upper, right, lower = region # Get bounds.
coords = [(left, upper), (right, upper), (right, lower), (left, lower),
(left, upper)]
draw.line(coords, fill=outline_color, width=outline_width)
return img
if __name__ == '__main__':
img = Image.open('motherboard.jpg')
red = ImageColor.getrgb('red')
cpu_socket_region = 110, 67, 274, 295
img2 = highlight_area(img, cpu_socket_region, 2.5, outline_color=red, outline_width=2)
img2.save('motherboard_with_cpu_socket_highlighted.jpg')
img2.show() # Display the result.
这是使用该函数的示例。原始图像显示在左侧,与使用示例代码中显示的值调用该函数所得到的图像相对。
关于python - 如何使用Python图像库(PIL)突出显示图像的一部分?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61758263/