是否有一种机制可以应用一组标准检查来检测字符串，然后使用 Jackson 的标准文本相关库之一(csv、json，甚至 jackson-core)将字符串转换为检测到的类型？我可以想象将它与与该值关联的标签(例如 CSV header )一起使用来执行类似以下的操作:
JavaTypeAndValue typeAndValue = StringToJavaType.fromValue(Object x, String label);
typeAndValue.type() // FQN of Java type, maybe
typeAndValue.label() // where label might be a column header value, for example
typeAndValue.value() // returns Object of typeAndValue.type()
需要一组“提取器”来应用转换，并且类的使用者必须意识到“对象”返回类型的“歧义性”，但仍然能够消费和使用信息，鉴于其目的。
我当前正在考虑的示例涉及构建 SQL DDL 或 DML，例如使用从评估 csv 文件中的行而派生的列表中的信息的 CREATE Table 语句。
经过更多挖掘，希望能找到一些东西，我写下了我的想法。
请记住，我在这里的目的并不是呈现“完整”的东西，因为我确信这里缺少一些东西，未解决边缘情况等。
pasrse(List<Map<String, String>> rows, List<String> headers例如，这可能是从 Jackson 读取的 CSV 文件中的行样本。
再说一次，这并不完整，所以我不想指出以下所有错误。问题不是“我们如何写这个？”，而是“有人熟悉现有的东西吗？它可以做如下的事情？”。
import gms.labs.cassandra.sandbox.extractors.Extractor;
import gms.labs.cassandra.sandbox.extractors.Extractors;
import lombok.Builder;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.experimental.Accessors;
@Accessors(fluent=true, chain=true)
public class TypeAndValue
{
@Builder
TypeAndValue(Class<?> type, String rawValue){
this.type = type;
this.rawValue = rawValue;
label = "NONE";
}
@Getter
final Class<?> type;
@Getter
final String rawValue;
@Setter
@Getter
String label;
public Object value(){
return Extractors.extractorFor(this).value(rawValue);
}
static final String DEFAULT_LABEL = "NONE";
}
一个简单的解析器，其中 parse来 self 有 List<Map<String,String>> 的上下文来自 CSVReader。
import org.apache.commons.lang3.ObjectUtils;
import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils;
import java.util.*;
import java.util.function.BiFunction;
public class JavaTypeParser
{
public static final List<TypeAndValue> parse(List<Map<String, String>> rows, List<String> headers)
{
List<TypeAndValue> typesAndVals = new ArrayList<TypeAndValue>();
for (Map<String, String> row : rows) {
for (String header : headers) {
String val = row.get(header);
TypeAndValue typeAndValue =
// isNull, isBoolean, isNumber
isNull(val).orElse(isBoolean(val).orElse(isNumber(val).orElse(_typeAndValue.apply(String.class, val).get())));
typesAndVals.add(typeAndValue.label(header));
}
}
}
public static Optional<TypeAndValue> isNumber(String val)
{
if (!NumberUtils.isCreatable(val)) {
return Optional.empty();
} else {
return _typeAndValue.apply(NumberUtils.createNumber(val).getClass(), val);
}
}
public static Optional<TypeAndValue> isBoolean(String val)
{
boolean bool = (val.equalsIgnoreCase("true") || val.equalsIgnoreCase("false"));
if (bool) {
return _typeAndValue.apply(Boolean.class, val);
} else {
return Optional.empty();
}
}
public static Optional<TypeAndValue> isNull(String val){
if(Objects.isNull(val) || val.equals("null")){
return _typeAndValue.apply(ObjectUtils.Null.class,val);
}
else{
return Optional.empty();
}
}
static final BiFunction<Class<?>, String, Optional<TypeAndValue>> _typeAndValue = (type, value) -> Optional.of(
TypeAndValue.builder().type(type).rawValue(value).build());
}
提取器。只是一个示例，说明如何在某处注册值(包含在字符串中)的“提取器”以进行查找。也可以通过多种其他方式引用它们。
import gms.labs.cassandra.sandbox.TypeAndValue;
import org.apache.commons.lang3.ObjectUtils;
import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils;
import java.math.BigDecimal;
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class Extractors
{
private static final List<Class> NUMS = Arrays.asList(
BigInteger.class,
BigDecimal.class,
Long.class,
Integer.class,
Double.class,
Float.class);
public static final Extractor<?> extractorFor(TypeAndValue typeAndValue)
{
if (NUMS.contains(typeAndValue.type())) {
return (Extractor<Number>) value -> NumberUtils.createNumber(value);
} else if(typeAndValue.type().equals(Boolean.class)) {
return (Extractor<Boolean>) value -> Boolean.valueOf(value);
} else if(typeAndValue.type().equals(ObjectUtils.Null.class)) {
return (Extractor<ObjectUtils.Null>) value -> null; // should we just return the raw value. some frameworks coerce to null.
} else if(typeAndValue.type().equals(String.class)) {
return (Extractor<String>) value -> typeAndValue.rawValue(); // just return the raw value. some frameworks coerce to null.
}
else{
throw new RuntimeException("unsupported");
}
}
}
我从 JavaTypeParser 类中运行了这个，以供引用。
public static void main(String[] args)
{
Optional<TypeAndValue> num = isNumber("-1230980980980980980980980980980988009808989080989809890808098292");
num.ifPresent(typeAndVal -> {
System.out.println(typeAndVal.value());
System.out.println(typeAndVal.value().getClass()); // BigInteger
});
num = isNumber("-123098098097987");
num.ifPresent(typeAndVal -> {
System.out.println(typeAndVal.value());
System.out.println(typeAndVal.value().getClass()); // Long
});
num = isNumber("-123098.098097987"); // Double
num.ifPresent(typeAndVal -> {
System.out.println(typeAndVal.value());
System.out.println(typeAndVal.value().getClass());
});
num = isNumber("-123009809890898.0980979098098908080987"); // BigDecimal
num.ifPresent(typeAndVal -> {
System.out.println(typeAndVal.value());
System.out.println(typeAndVal.value().getClass());
});
Optional<TypeAndValue> bool = isBoolean("FaLse");
bool.ifPresent(typeAndVal -> {
System.out.println(typeAndVal.value());
System.out.println(typeAndVal.value().getClass()); // Boolean
});
Optional<TypeAndValue> nulll = isNull("null");
nulll.ifPresent(typeAndVal -> {
System.out.println(typeAndVal.value());
//System.out.println(typeAndVal.value().getClass()); would throw null pointer exception
System.out.println(typeAndVal.type()); // ObjectUtils.Null (from apache commons lang3)
});
}
最佳答案
我不知道有哪个库可以做到这一点，也从未见过任何在开放的可能类型集上以这种方式工作的东西。
对于封闭的类型集(您知道所有可能的输出类型)，更简单的方法是将类 FQN 写入字符串中(根据您的描述，如果您控制写入的字符串，我没有得到) .
完整的 FQN，or an alias to it .
否则我认为不写所有支票是没有办法的。
此外，当我考虑边缘用例时，它会非常微妙。
假设您在字符串中使用 json 作为序列化格式，您如何区分 String 值(如 Hello World)和写入的 Date采用某种 ISO 格式(例如 2020-09-22)。为此，您需要在所做的检查中引入一些优先级(首先尝试使用某些正则表达式检查它是否是日期，如果不是，则使用下一个，简单字符串将是最后一个)
如果你有两个对象怎么办:
String name;
String surname;
}
class Employee {
String name;
String surname;
Integer salary
}
您会收到第二种类型的序列化值，但工资为空(空或属性完全丢失)。
如何区分集合和列表？
我不知道您的意图是否如此动态，或者您已经知道所有可能的反序列化类型，也许问题中的更多详细信息可以有所帮助。
更新
刚刚看到代码，现在看起来更清晰了。
如果您知道所有可能的输出，那就是这样。
我要做的唯一改变是减轻您想要管理的类型的增加，从而抽象提取过程。
为此，我认为应该做一些小的改变，例如:
interface Extractor {
Boolean match(String value);
Object extract(String value);
}
然后您可以为每种类型定义一个提取器:
class NumberExtractor implements Extractor<T> {
public Boolean match(String val) {
return NumberUtils.isCreatable(val);
}
public Object extract(String value) {
return NumberUtils.createNumber(value);
}
}
class StringExtractor implements Extractor {
public Boolean match(String s) {
return true; //<-- catch all
}
public Object extract(String value) {
return value;
}
}
然后注册并自动执行检查:
public class JavaTypeParser {
private static final List<Extractor> EXTRACTORS = List.of(
new NullExtractor(),
new BooleanExtractor(),
new NumberExtractor(),
new StringExtractor()
)
public static final List<TypeAndValue> parse(List<Map<String, String>> rows, List<String> headers) {
List<TypeAndValue> typesAndVals = new ArrayList<TypeAndValue>();
for (Map<String, String> row : rows) {
for (String header : headers) {
String val = row.get(header);
typesAndVals.add(extract(header, val));
}
}
}
public static final TypeAndValue extract(String header, String value) {
for (Extractor<?> e : EXTRACTOR) {
if (e.match(value) {
Object v = extractor.extract(value);
return TypeAndValue.builder()
.label(header)
.value(v) //<-- you can put the real value here, and remove the type field
.build()
}
}
throw new IllegalStateException("Can't find an extractor for: " + header + " | " + value);
}
要解析 CSV，我建议 https://commons.apache.org/proper/commons-csv因为 CSV 解析可能会引发严重问题。
关于java - 有没有办法使用 Jackson 和/或其关联库之一(csv、json 等)将字符串转换为 Java 类型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63757433/