我正在处理 csv 文件，该文件包含每个节点的标题和每个节点的相应行，每个数据字段对应于两个节点之间的差异，如下所示:
<表类="s-表">
<头>
空白
4
38
71
90
94
...
8545
<正文>
4
0
1280
1762
1406
1589
...
1017
38
1280
0
681
202
385
...
1433
71
1762
681
0
503
0
...
0
90
1406
202
503
0
0
...
1559
94
1589
385
0
0
0
...
1742
..
..
...
...
...
...
0
...
8545
1017
1433
0
1559
1742
...
0
(在此上下文中 0 表示没有连接，因为它们是相同的节点或它们未连接)
我想改变布局，让它看起来像这样:
<表类="s-表">
<头>
节点1
节点2
距离
<正文>
4
4
0
4
38
1280
4
71
1762
以此类推，包括所有节点及其连接
是否有 pythonic 方式来执行此操作？
最佳答案
对于大多数图形操作，如果您使用图形库，您会发现巨大的优势。在这种情况下，您可以轻松地从数据框创建一个图形并将这些距离添加为 edge weights .
然后对于所需的输出，您只需要在这种情况下检索图边的权重，这可以使用 NetworkX 轻松完成。与:
import networkx as nx
G = nx.from_pandas_adjacency(df)
weights = nx.get_edge_attributes(G, 'weight')
print(weights)
{(94, 4): 1589,
(94, 38): 385,
(4, 38): 1280,
(4, 71): 1762,
(4, 90): 1406,
(38, 71): 681,
(38, 90): 202,
(71, 90): 503}
或者，如果您希望将结果作为数据框:
(pd.DataFrame(weights.keys(), columns=['node1', 'node2'])
.assign(Distance=weights.values()))
node1 node2 Distance
0 94 4 1589
1 94 38 385
2 4 38 1280
3 4 71 1762
4 4 90 1406
5 38 71 681
6 38 90 202
7 71 90 503
关于python - 我想将节点和距离矩阵转换成一个表，其中包含 node1、node2 的列以及它们之间的距离，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67001674/