我的数据具有以下结构:
CREATE TABLE if not EXISTS scores (
id int,
class char,
score float
);
INSERT INTO scores VALUES
(1, 'A', 0.5),
(1, 'B', 0.2),
(1, 'C', 0.1),
(2, 'A', 0.1),
(2, 'B', 0.2),
(3, 'D', 0.01),
(4, 'A', 0.5),
(4, 'B', 0.5);
我想为每个 id 随机抽取一个类。获得的可能样本是:
1,'A'
2,'B'
3,'D'
4,'A'
我想要用于示例的逻辑如下:每个类都根据其分数按比例进行采样。例如:
- 在
id = 1中，对“B”类进行采样的可能性应该是对“C”类进行采样的两倍。 - 在
id = 2中，对“B”类进行采样的可能性应该是对“A”类进行采样的两倍。 - 在
id = 3中，我们应该只对“D”类进行采样。 - 在
id = 4中，采样类别“B”的可能性应与采样类别“A”的可能性相同。
我正在寻找在 BigQuery/PostgreSQL 中执行此操作的方法。另外，是否有可以重现的具有固定随机种子的解决方案？
谢谢!
最佳答案
可能的方法是为每个“id-class”对生成相当于分数的行数(50 个“1-A”行、20 个“1-B”行、10 个“1-C”行等) ...)，然后每个 id 随机选择 1 行。
对于 BigQuery:
select id, array_agg(class order by rand() limit 1)[offset(0)]
from scores, unnest(generate_array(1, score * 100))
group by id
关于sql - 从与分数成比例的组中抽取样本，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67786217/