删除具有完整 NA 集的行

Question

我有一个数据集，我想删除第 456:555 列中具有完整 NA 集的行，我想保留具有一些 NA 的行，但我需要删除具有完整 NA 集的行

我已经尝试过

final[complete.cases(final[ , 456:555]),]

但这不起作用。它说

Error in help.search(c("[", "final", "complete.cases(final[, c(456:555)])",  : argument ‘pattern’ must be a single character string

那么我认为这可能会起作用:

data[rowSums(is.na(data)) != ncol(data),]

但我不知道在哪里包含 456:555

我该怎么办？

谢谢!

Answer 1

我们可以使用 dplyr。以@lovalery 为例:

library(dplyr)

df %>% filter(!if_all(V2:V3, is.na))

#>   V1 V2 V3
#> 1  3  3 NA
#> 2 NA  1 NA
#> 3  3  5 NA

我们可以在if_all中使用许多不同的选择语句。查看文档以获取更多示例。