python - 在Python中循环遍历图像中每个像素的更快方法？

Question

需要在 python 中运行图像并本质上计算特定边界内所有可接受像素的平均位置。图像是黑白的。可接受的像素的值为 255， Not Acceptable 像素的值为 0。该图像类似于 2592x1944，运行可能需要 15 秒。这需要循环几次。有没有更快的方法来做到这一点？

goodcount = 0
sumx=0
sumy=0
xindex=0
yindex=0

for row in mask:
    yindex+=1
    xindex=0
    for n in row:
        xindex+=1
        if n == 255:
            goodcount += 1
            sumx += xindex
            sumy += yindex

if goodcount != 0:

    y = int(sumy / goodcount)
    x = int(sumx / goodcount)

Answer 1

np.where() 将返回条件为 true 的索引数组，我们可以对其求平均值(加 1 以匹配您的索引)并转换为整数:

if np.any(mask == 255):
    y, x = [int(np.mean(indices + 1)) for indices in np.where(mask == 255)]