我遵循定义的 pydantic 模型。当我运行 p = IntOrStr(value=True)
时,我预计会失败,因为 True
是 bool 值,它应该会导致对 __int
和 __str
class IntOrStr(BaseModel):
__int: Optional[conint(strict=True, le=100, ge=10)] = None
__str: Optional[constr(strict=True, max_length=64, min_length=10)] = None
value: Any
@validator("value")
def value_must_be_int_or_str(cls, v):
try:
__int = v # no validation. not sure why?
return v
except ValidationError as e:
print(str(e))
try:
__str = v # no validation. not sure why?
return v
except ValidationError as e:
print(str(e))
raise ValueError("error. value must be int or str")
class Config:
validate_assignment = True
有谁知道为什么 __int = v
和 __str = v
不触发任何验证?
谢谢。
最佳答案
这里有不少问题。
命名空间
这与 Pydantic 无关;这只是对 Python namespace 工作原理的误解:
在方法的命名空间中,__int
和__str
只是局部变量。您所做的只是简单地创建这些变量并为它们赋值,然后在不对它们做任何事情的情况下丢弃它们。
它们与您的模型的字段/属性完全无关。
如果要为类属性赋值,则必须执行以下操作:
class Foo:
x: int = 0
@classmethod
def method(cls) -> None:
cls.x = 42
但这不是您想要的,因为...
类与实例
验证器是一个类方法。尽管 @classmethod
装饰器可以用 @validator
省略,但第一个参数被命名为 cls
就暗示了这一点。
因此,无论validate_assignment
如何,您都永远无法分配一个值给验证器内的模型instance的任何字段配置。验证器只是处理提供给实例的值。它返回的内容可能然后最终被分配给实例,如果没有其他验证器妨碍的话。
如果您希望传递给一个字段的值影响最终分配给其他 字段的值,您应该改用 @root_validator
.
验证器优先级
您需要考虑调用验证器的顺序。该顺序由定义字段的顺序决定。 (参见 docs)
默认情况下,根验证器在字段验证器之后被调用。因此,如果您希望根验证器所做的更改影响字段验证,则需要对其使用 pre=True
。
下划线
Pydantic 不会将名称以下划线开头的属性视为字段,这意味着它们不受验证。如果您需要以下划线开头的字段名称,则必须使用 alias。 .
工作示例
总而言之,我想您可能需要更多类似以下内容的内容:
from typing import Any, Optional
from pydantic import BaseModel, Field, ValidationError, conint, constr, root_validator
class IntOrStr(BaseModel):
a: Optional[
conint(strict=True, le=100, ge=10)
] = Field(default=None, alias="__a")
b: Optional[
constr(strict=True, max_length=64, min_length=10)
] = Field(default=None, alias="__b")
value: Any
@root_validator(pre=True)
def value_to_a_and_b(cls, values: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
value = values.get("value")
values["__a"] = value
values["__b"] = value
return values
if __name__ == "__main__":
try:
IntOrStr(value=True)
except ValidationError as e:
print(e)
输出:
2 validation errors for IntOrStr
__a
value is not a valid integer (type=type_error.integer)
__b
str type expected (type=type_error.str)
请注意,在此设置中,错误实际上由conint
和constr
类型的个人 默认字段验证器拾取。
此外,在这个简单的示例中,您将无法手动设置 __a
或 __b
,因为这些值将始终在根验证器中被覆盖。但由于我不知道你的实际意图,我只是像这样设置它来触发你想要的验证错误。
希望这对您有所帮助。
关于python - pydantic 模型验证器内部字段分配的验证,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/74058780/