python - python 列表中的过滤无值返回 : TypeError: boolean value of NA is ambiguous

Question

我曾经使用“filter”方法从 python (3.9.5) 列表中过滤掉 None 值。 目前，在升级多个依赖项(pandas 1.3.1、numpy 1.23.5 等)时，我得到以下信息:

import pandas as pd
x = pd.array(['This is', 'some text', None, 'data.'], dtype="string")
x = list(x.unique())
list(filter(None, x))

返回:TypeError:NA 的 bool 值不明确

请对更改内容以及如何解决问题提供任何好的解释，我将不胜感激。

Answer 1

通过这样做也可以重现此错误

>>> bool(x[2])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "pandas/_libs/missing.pyx", line 446, in pandas._libs.missing.NAType.__bool__
TypeError: boolean value of NA is ambiguous

正如查看 source code 所看到的那样这是故意的，因为 NA 并不是真正的 True 或 False，它的 bool 值是不明确的，因为它是一个“缺失值指示符”。

    def __bool__(self):
        raise TypeError("boolean value of NA is ambiguous")

所以基本上你不能通过调用访问类的方法 bool 方法的函数来比较它。

解决这个问题的最简单方法是@NIKUNJ PATEL

>>> x = list(x.dropna().unique())