我有两个矩阵 A 和 B 我想将它们相乘，但它们包含 nan。
默认乘法将 nan 放在结果的整个列中，其中数据中甚至有一个 nan。我想忽略它们，例如 nansum/nanmean 等。换句话说，不是计算
sum( A(i,j) * B(j,k) )
我希望它使用 nansum。
我想这可以通过将 nan 替换为 0，然后相乘来实现，但是使用 nansum 的目的是为了避免这种情况，对吧？
最佳答案
乘法产生 NaN 的原因是没有一种真正的方法可以处理它们。如果，在你的情况下，它们应该被零替换，那么写起来最简单
A(isnan(A)) = 0;
在运行乘法之前。我建议不要重写矩阵乘法，因为您不会从自己的代码中获得与内置矩阵代数相似的性能。
nansum，特别是 nanmean 等是统计工具箱的函数，其中 NaN 不是简单地替换为零，而是实际上被删除从计算来看，因为在统计上下文中，NaN 用于指示缺失的数据点。那里没有 nanmult，因为在统计学中，您通常不会进行矩阵乘法，如果您这样做(例如在回归中)，向量中缺少单个观察值通常意味着您无论如何，我都想扔掉整行/整列。
关于Matlab 矩阵乘法忽略 nans？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14178843/