c++ - 使用 OpenCV 打开网络摄像头并使用 QLabel 显示它 - 白色窗口

Question

我使用 OpenCV、Qt 库和 VS 2010 在 Win7 x64 上工作。

我想用 OpenCV 打开我的相机，然后在从 Mat 转换为 QImage 之后用 Qt 显示捕获的帧，例如使用 QLabel。

我想这样做是因为使用函数 imshow("camera", image) 和 waitKey() 会减慢流式摄像机的速度。

这是我的代码:

int main () {
 QApplication a(argc, argv);
 QLabel myLabel;
 VideoCapture cap(0);
 //namedWindow(c"camera", 1);

 for (;;) {

    cap >> image;
        //conversion from Mat to QImage
    Mat dest;
    cvtColor(image, dest,CV_BGR2RGB);
    QImage image1= QImage((uchar*) dest.data, dest.cols, dest.rows, dest.step, QImage::Format_RGB888);

        //show Qimage using QLabel
    myLabel.setPixmap(QPixmap::fromImage(image1));
    myLabel.show();
    //imshow("camera",image);
    //if (waitKey(30)>= 0)  break;
 }
return a.exec();
}   

网络摄像头已正确打开并正常工作，但我看到的是一个白色窗口，而不是捕获的帧，如您在此图像中所见

如果我取消注释:namedWindow (..), imshow(..), if(waitKey(..)，它会起作用(我看到两个具有相同图像的窗口)，但我显示使用 OpenCV 捕获帧，这是我想避免的。

我的问题是:我做错了什么？？我不知道，从 Mat 到 Qimage 的转换是错误的??.. 或者，我不能仅使用 Qt 显示捕获的帧吗？

谢谢!

Answer 1

我没有太多经验，但我可以看出这里可能出什么问题:

 for (;;) {

    cap >> image;
        //conversion from Mat to QImage
    Mat dest;
    cvtColor(image, dest,CV_BGR2RGB);
    QImage image1= QImage((uchar*) dest.data, dest.cols, dest.rows, dest.step, QImage::Format_RGB888);

        //show Qimage using QLabel
    myLabel.setPixmap(QPixmap::fromImage(image1));
    myLabel.show();
    //imshow("camera",image);
    //if (waitKey(30)>= 0)  break;
 }

您在死循环中执行此操作 - 它会导致您的 QLabel 无限更新自身，因此您可能看不到任何内容。此外，如果取消注释 waitKey 对您有帮助，那几乎意味着您正在将数据很好地转换为 QImage，但其他部分已损坏。

请注意，a.exec() 永远不会执行，因为您将陷入循环，但我想这足以满足这个概念。

为了不卡住事件循环，您需要创建QTimer 并且每 x 毫秒更新您的小部件:

 class VideoWindow: public QWidget
 {
    Q_OBJECT
    public:
        VideoWindow(QWidget* parent = 0): QWidget(parent), cap(0)
        {
            timer = new QTimer(this);
            connect(timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(updatePicture()));
            timer->start(20);
        }


    public slots:
        void updatePicture()
        {
            cap >> image;
            //conversion from Mat to QImage
            Mat dest;
            cvtColor(image, dest,CV_BGR2RGB);
            QImage image1 = QImage((uchar*) dest.data, dest.cols, dest.rows, dest.step, QImage::Format_RGB888);

            //show Qimage using QLabel
            setPixmap(QPixmap::fromImage(image1));
        }

    private:
        QTimer * timer;
        VideoCapture cap;
};

int main(int argc, char** argv)
{
    QApplication app(argc, argv);
    VideoWindow w;
    w.show();

    app.exec();
    return 0;   
}