我正在寻找一种高效的方法来生成随机 std::bitset
的设定长度。我还希望能够影响 1
出现在结果中的概率,所以如果概率值设置得足够低,所有结果中只有一小部分甚至会包含 1
,但仍有可能(但不太可能)导致所有 1
。它将用于计算量非常大的应用程序,因此欢迎每一种可能的优化。
最佳答案
Bernoulli distribution是单个实验中 1 或 0 的概率分布。许多这样的分布式变量的总和
给出一个服从均值 n*p 分布的变量(二项分布)。因此,通过采用 n 概率为 1 的伯努利分布位,由 p 给出,我们得到一个大小为 n 的位集,并且np 位平均设置为 1。当然,如果这提供的效率不够,这只是下一步优化的起点。
#include <iostream>
#include <random>
#include <bitset>
template< size_t size>
typename std::bitset<size> random_bitset( double p = 0.5) {
typename std::bitset<size> bits;
std::random_device rd;
std::mt19937 gen( rd());
std::bernoulli_distribution d( p);
for( int n = 0; n < size; ++n) {
bits[ n] = d( gen);
}
return bits;
}
int main()
{
for( int n = 0; n < 10; ++n) {
std::cout << random_bitset<10>( 0.25) << std::endl;
}
}
结果:
1010101001
0001000000
1000000000
0110010000
1000000000
0000110100
0001000000
0000000000
1000010000
0101010000
关于C++ - 生成具有可配置均值 "1s to 0s"比率的随机位集的有效方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25176423/