r - Lapply to all columns in a data.frame 除了一个并替换R中的数据

Question

在数据框“days”中，我想将名为“round.numbers”的函数应用于除名为“id”的列之外的所有列。

根据评论，

days[,-'id'][, lapply(X = .SD, FUN = round.numbers)] 这成功了

但是它创建了一个新表而不是替换原始数据。

days[,-'id'] <- days[,-'id'][, lapply(X = .SD, FUN = round.numbers)] 失败。

Answer 1

我假设您使用 data.table。然后您可以使用 setdiff，如下例所示:

> days = data.table(a = 1:2, b = 3:4, id = c(1, 1))
> 
> days <- days[, lapply(X = .SD, FUN = identity), 
+              .SDcols = setdiff(colnames(days), "id")]
> days
   a b
1: 1 3
2: 2 4

或者只删除 id 开始

> days = data.table(a = 1:2, b = 3:4, id = c(1, 1))
> days <- days[, id := NULL][, lapply(X = .SD, FUN = identity)]
> days
   a b
1: 1 3
2: 2 4

如果你想保留 id 列，那么应该这样做(我在看到你的评论后添加了这个)

> set.seed(23812349)
> days = data.table(a = rnorm(2), b = rnorm(2), id = c(1, 1))
> days
           a         b id
1: -1.461587 0.2130853  1
2:  1.062314 0.8523587  1
> 
> .cols <- setdiff(colnames(days), "id")
> days[, (.cols) := lapply(.SD, round, digits = 1), .SDcols = .cols]
> days
      a   b id
1: -1.5 0.2  1
2:  1.1 0.9  1