我想使用 Airflow 实现定期轮询外部系统(ftp 服务器等)的数据流，检查符合特定条件的新文件，然后为这些文件运行一堆任务。现在，我是 Airflow 的新手，读到传感器是您在这种情况下可以使用的东西，实际上我设法编写了一个传感器，当我为它运行“Airflow 测试”时，它可以正常工作。但是我对传感器的 poke_interval 和 DAG 调度的关系有点困惑。我应该如何为我的用例定义这些设置？或者我应该使用其他方法吗？我只希望 Airflow 在这些文件可用时运行任务，而不是在一段时间内没有新文件可用时让仪表板充满故障。
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您的理解是正确的，当您想要轮询时，使用传感器是可行的方法，可以使用现有传感器或实现您自己的传感器。
但是，它们始终是 DAG 的一部分，并且不会在其边界之外执行。 DAG 执行取决于 start_date 和 schedule_interval，但您可以利用它和传感器根据外部服务器的状态实现某种 DAG:一种可能的方法是使用传感器启动整个 DAG，该传感器检查条件是否发生，如果条件不满足则决定跳过整个 DAG(您可以确保传感器将下游任务标记为 skipped 而不是 failed 通过将它们的 soft_fail 参数设置为 True)。通过使用最频繁的调度选项 (* * * * *)，您可以设置一分钟的轮询间隔。如果您确实需要最短的轮询时间，您可以调整传感器的poke_interval 和timeout 参数。
但是请记住，Airflow 本身可能无法保证执行时间，因此对于非常短的轮询时间，您可能需要研究替代方案(或者至少考虑与我刚刚分享的方法不同的方法)。
关于airflow - 如何在 Airflow 中实现轮询？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48248369/