我正在尝试组合一个函数,允许我根据键列将列的信息从一张工作表拉到另一张工作表。这类似于 excel/google 中的索引匹配或 vlookup。
示例数据:
我尝试过的:
function vlookup(importFromSht, importToSht, importFromCompCol, importToCompCol,importFromCol, importToCol){
var lastImportFromRN = importFromSht.getLastRow();
var lastImportToRN = importToSht.getLastRow();
var importFromCompArr = importFromSht.getRange(2, importFromCompCol, lastImportFromRN, 1).getValues();
var importToCompArr = importToSht.getRange(2, importToCompCol, lastImportToRN, 1).getValues();
var importFromArr = importFromSht.getRange(2, importFromCol, lastImportFromRN, 1).getValues();
var importToArr = [];
for (var i in importToCompArr) {
for (var j in importFromCompArr){
if (importToCompArr[i].toString() == importFromCompArr[j].toString()) {
importToArr.push(importFromArr[j]);
}
}
}
//Paste to column
importToSht.getRange(2,importToCol,importToArr.length,1).setValues(importToArr);
}
参数定义
- importFromSht - 我们正在从中获取值的工作表。
- importToSht - 工作表值将被复制到。
- importFromCompCol - 具有匹配值的列(数字)。
- importToCompCol - 具有匹配值的列(数字)。
- importFromCol - 包含需要复制的值的列(数字)。
- importToCol - 要将值复制到的列(编号)。
要求:
- 至少有超过 6000 行,而且可能更多。执行速度很重要。我的方法是正确的方法还是有更有效的方法?我的脚本执行时间增加了大约 30 秒。
- 想将它作为一个函数来调用,因为我可以看到自己在这个项目的其他领域和其他项目中使用它。
最佳答案
问题:
- 慢速脚本:
O(n2):对于数组 1 中的每个元素,数组 2 从上到下迭代。即使在数组 2 中找到匹配项后,循环也没有中断(
break
),但内部循环不必要地完成,直到数组 2 结束。getValues()
被同一张表的两列请求了两次。接触电子表格是昂贵的。因此,限制它是必要的。
解决方案:
实现 O(n)
的一种可能解决方案:
- 使用数组 1 创建一个新对象,键为“要查找的值”。然后就可以每次为数组 2 中的每个值直接访问此对象中的值。
示例脚本:
const ss = SpreadsheetApp.getActive();
/**
* @param {GoogleAppsScript.Spreadsheet.Sheet} fromSht -Sheet to import from
* @param {GoogleAppsScript.Spreadsheet.Sheet} toSht -Sheet to import to
* @param {Number} fromCompCol -Column number of fromSht to compare
* @param {Number} toCompCol -Column number of toSht to compare
* @param {Number} fromCol -Column number of fromSht to get result
* @param {Number} toCol -Column number of toSht to get result
* @author https://stackoverflow.com/users/8404453
*/
function vlookup_custom(
fromSht = ss.getSheetByName('Sheet1'),
toSht = ss.getSheetByName('Sheet2'),
fromCompCol = 1,
toCompCol = 1,
fromCol = 2,
toCol = 2
) {
const toShtLr = toSht.getLastRow();
const toCompArr = toSht.getRange(2, toCompCol, toShtLr - 1, 1).getValues();
const fromArr = fromSht.getDataRange().getValues();
fromCompCol--;
fromCol--;
/*Create a hash object of fromSheet*/
const obj1 = fromArr.reduce((obj, row) => {
let el = row[fromCompCol];
el in obj ? null : (obj[el] = row[fromCol]);
return obj;
}, {});
//Paste to column
toSht
.getRange(2, toCol, toShtLr - 1, 1)
.setValues(toCompArr.map(row => (row[0] in obj1 ? [obj1[row[0]]] : [null])));
}
性能:
- 工作表 1 中的 10000 行和工作表 2 中的 10000 行约 5 秒
引用资料:
关于google-apps-script - VLookup 的谷歌脚本版本(更有效的方法?),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60255775/