python - 如何使用OpenCV裁剪圆形图像？

Question

我想知道 openCV 中是否有一种方法可以让我在两个圆圈之间裁剪图像，以忽略较小内圈中的所有内容和较大圆圈之外的所有内容的方式。像 donut 形状。

Answer 1

这是在 Python/OpenCV 中执行此操作的一种方法。

• 读取输入并获取其尺寸
• 定义两个圆的半径和圆心坐标
• 在黑色背景上为每个半径创建一个白色实心圆掩码
• 从较大的半径掩码中减去较小的半径掩码
• 将生成的蒙版图像放入输入的alpha channel
• 保存结果

输入:

import cv2
import numpy as np

# read image
img = cv2.imread('lena.jpg')
hh, ww = img.shape[:2]
hh2 = hh // 2
ww2 = ww // 2

# define circles
radius1 = 25
radius2 = 75
xc = hh // 2
yc = ww // 2

# draw filled circles in white on black background as masks
mask1 = np.zeros_like(img)
mask1 = cv2.circle(mask1, (xc,yc), radius1, (255,255,255), -1)
mask2 = np.zeros_like(img)
mask2 = cv2.circle(mask2, (xc,yc), radius2, (255,255,255), -1)

# subtract masks and make into single channel
mask = cv2.subtract(mask2, mask1)

# put mask into alpha channel of input
result = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
result[:, :, 3] = mask[:,:,0]

# save results
cv2.imwrite('lena_mask1.png', mask1)
cv2.imwrite('lena_mask2.png', mask2)
cv2.imwrite('lena_masks.png', mask)
cv2.imwrite('lena_circle_masks.png', result)

cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('mask1', mask1)
cv2.imshow('mask2', mask2)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('masked image', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

较小的半径掩码:

更大的半径 mask :

差异掩码:

结果图像: