我有一个如下所示的数据框
df = pd.DataFrame({'group':[1,1,2,2,2],'time':[1,2,3,4,5],'C':[6,7,8,9,10]})
group time C
0 1 1 6
1 1 2 7
2 2 3 8
3 2 4 9
4 2 5 10
我希望将每个组中的第一个元素(根据时间)标记为 True，即:
group time C first_in_group
0 1 1 6 True
1 1 2 7 False
2 2 3 8 True
3 2 4 9 False
4 2 5 10 False
我尝试了 groupby 的几种组合，first 但没有达到我想要的效果。
在 Pandas 中有一种优雅的方法吗？
最佳答案
使用duplicated :
df['first_in_group'] = ~df.group.duplicated()
输出:
group time C first_in_group
0 1 1 6 True
1 1 2 7 False
2 2 3 8 True
3 2 4 9 False
4 2 5 10 False
注意:首先进行排序(如果需要)。
df = df.sort_values(['group', 'time'])
关于pandas - 标记每个 groupby 中的第一个元素，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/68168631/