python - 如何将 Pandas 中的单个时间序列转换为多个序列

Question

我有一个如下所示的 Pandas DataFrame

<表类="s-表"> <头> 时间戳 指标 标签 值 <正文> 12345 中央处理器 [地区=美国, az=az1] 1 12345 中央处理器 [地区=欧盟, az=az2] 2 12355 中央处理器 [地区=美国, az=az1] 3 12355 中央处理器 [地区=欧盟, az=az2] 4

我想为每个标签组合构建一个时间序列。所以我要找的结果是

<表类="s-表"> <头> 时间戳 指标 [地区=美国，az=az1] [地区=eu, az=az2] <正文> 12345 中央处理器 1 2 12355 中央处理器 3 4

我是 Pandas 的新手，有人可以为我提供一些关于如何到达那里的指示。谢谢。

Answer 1

试试 .pivot:

print(
    df.pivot(["timestamp", "metric"], "labels", "value")
    .reset_index()
    .rename_axis("", axis=1)
)

打印:

   timestamp metric  [region=eu, az=az2]  [region=usa, az=az1]
0      12345    cpu                    2                     1
1      12355    cpu                    4                     3

---

编辑:如果您在 labels 列中的值属于 list 类型:

df["labels"] = df["labels"].astype(str)

print(
    df.pivot(["timestamp", "metric"], "labels", "value")
    .reset_index()
    .rename_axis("", axis=1)
)