python - 在一张图中绘制来自不同数据框的多个箱线图

Question

我正在尝试在一张图中绘制来自不同数据帧的多个箱线图。每个数据帧都有不同的长度。

我正在做的是以下内容:

sns.boxplot(x=df1['Numbers'])
sns.boxplot(x=df2['Numbers'])
sns.boxplot(x=df3['Numbers'])
sns.boxplot(x=df4['Numbers'])

但是，这样做的结果是所有箱线图都一个接一个地绘制，无法区分任何东西。

你能帮我解决这个问题吗？ 问候

Answer 1

您可以创建一个新的数据框，每个给定的数据框都有一列。 Pandas 将用 NaN 填充列以补偿不同的长度。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'Numbers': np.random.normal(.1, 1, np.random.randint(30, 100)).cumsum()})
df2 = pd.DataFrame({'Numbers': np.random.normal(.2, 1, np.random.randint(30, 100)).cumsum()})
df3 = pd.DataFrame({'Numbers': np.random.normal(.3, 1, np.random.randint(30, 100)).cumsum()})
df4 = pd.DataFrame({'Numbers': np.random.normal(.4, 1, np.random.randint(30, 100)).cumsum()})

combined_dfs = pd.DataFrame({'df1': df1['Numbers'],
                             'df2': df2['Numbers'],
                             'df3': df3['Numbers'],
                             'df4': df4['Numbers']})
sns.set_style('white')
sns.boxplot(data=combined_dfs, palette='flare')
sns.despine()
plt.show()