我正在尝试以 YYYY-YY 格式提取会计日期字符串的最后一年 (YY)。例如，这个“1999-00”的最后一年是 2000 年。
当前代码似乎涵盖了除此之外的大多数情况。
import pandas as pd
import numpy as np
test_df = pd.DataFrame(data={'Season':['1996-97', '1997-98', '1998-99',
'1999-00', '2000-01', '2001-02',
'2002-03','2003-04','2004-05',
'2005-06','2006-07','2007-08',
'2008-09', '2009-10', '2010-11', '2011-12'],
'Height':np.random.randint(20, size=16),
'Weight':np.random.randint(40, size=16)})
我需要一个逻辑来包括一个情况，如果是世纪末，那么我的应用方法应该添加到前两位数字，我相信这是我唯一缺少的情况。
当前代码如下:
test_df['Season'] = test_df['Season'].apply(lambda x: x[0:2] + x[5:7])
最佳答案
这也应该有效:
pd.to_numeric(test_df['Season'].str.split('-').str[0]) + 1
输出:
0 1997
1 1998
2 1999
3 2000
4 2001
5 2002
6 2003
7 2004
8 2005
9 2006
10 2007
11 2008
12 2009
13 2010
14 2011
15 2012
关于python - 如何从 Pandas 的 YYYY-YY 格式列中提取去年 (YYYY)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/71879050/