我有一个很长的 nx3 矩阵。例如，我采用 9x3 矩阵
A =
8 9 8
9 2 9
2 9 6
9 9 1
6 5 8
1 8 9
3 2 7
5 4 7
9 9 7
现在我想 reshape 它，(将连续的 3x3 子矩阵带到下一个维度)这样，
out(:,:,1) =
8 9 8
9 2 9
2 9 6
out(:,:,2)
9 9 1
6 5 8
1 8 9
out(:,:,3)
3 2 7
5 4 7
9 9 7
我可以用循环来做到这一点，但我想知道如何向量化这个过程。
我可以单独使用 reshape 和 permute 吗？
最佳答案
A = [...
8 9 8
9 2 9
2 9 6
9 9 1
6 5 8
1 8 9
3 2 7
5 4 7
9 9 7
3 2 7
5 4 7
9 9 7]
n = size(A,2);
B = permute( reshape(A.',n,n,[]), [2 1 3]) %'
%// or as suggested by Divakar
%// B = permute( reshape(A,n,n,[]), [1 3 2])
out(:,:,1) =
8 9 8
9 2 9
2 9 6
out(:,:,2) =
9 9 1
6 5 8
1 8 9
out(:,:,3) =
3 2 7
5 4 7
9 9 7
out(:,:,4) =
3 2 7
5 4 7
9 9 7
关于matlab - 通过将子矩阵分布到三维来 reshape 矩阵，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29587254/