python - 创建一个以维数、均值和方差为参数的 numpy 数组？

Question

如何创建一个以维度、均值和方差为参数的 numpy 数组？我看到有一个 numpy.random.randn 函数允许用户指定维度，但该函数假定均值为 0，方差为 1。

我对均值为 0 的部分没有意见，但我希望每次创建新的 numpy 数组时都能够指定一个方差。

感谢您的帮助!

Answer 1

您可能正在寻找 numpy.random.normal .例如:

import numpy as np

arr = np.random.normal(loc=1, scale=0.50, size=(500, 500))

print(arr.mean())  # 0.9995707343806642
print(arr.std())   # 0.5010967322495354

这里 loc 代表均值，scale 代表标准差，即方差的平方根。

当然，您是从分布中抽取样本，因此您不会有 1.0 的均值或 0.50 的标准差，除非您有一个非常大的数组。