<分区>
到目前为止，我主要是 R 用户，现在我正在尝试更好地使用 Python，所以请记住这一点，因为我可能不会以 Python 的方式思考......
无论如何，我想按列位置对 pandas 数据框进行子集化，例如，我会选择前 2 列、第 4 列，然后是最后两列。
我使用的代码如下:
df01 = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(10, 10)),
columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i','j'])
df01.iloc[:,list(range(0,2)) + list([3]) + list(range(-3,-1))]
我实际上是通过创建 3 个包含我想要的列的列表来进行子集化的，但我认为必须有更好的方法来执行此操作，因为这在我看来太麻烦了。在 R 中我可以做一个简单的:
df01[c(1:2,4,9:10)]
同样，这可能只是它的方式，但考虑到我作为 python“新手”的身份，我很想知道是否有更好更简洁的方式。
谢谢，