我想在 Darknet 中的 YOLOv3 中进行迁移学习，所以我想使用在 COCO 数据集上训练的 YOLOv3 预训练模型，然后在我自己的数据集上进一步训练它以检测其他对象。那么我应该做的步骤是什么？如何标记我的数据以便它可以在 Darknet 中使用？请帮助我，因为这是我第一次使用 Darknet 和 YOLO。
最佳答案
这一切都在这里解释:https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects
注意符号必须一致。任何缺失的注释对象都将导致错误的学习和错误的预测。
关于computer-vision - 如何在暗网中为 YoloV3 进行迁移学习，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57574922/