python - 如何使用 Pandas 在 csv 中查找缺失的行？

Question

我的 CSV 文件看起来像这样

location StartDate EndDate
Austin  10/24/20. 10/31/20
Austin  11/28/20. 12/05/20
Austin  12/26/20. 01/02/21
Austin  10/10/20  10/17/20
Austin  10/03/20. 10/10/20
Kansas  10/24/20. 10/31/20
Kansas  11/28/20. 12/05/20
Kansas  12/26/20. 01/02/21
Kansas  10/03/20. 10/10/20
Tampa   10/24/20. 10/31/20
Tampa   11/28/20. 12/05/20
Tampa   10/03/20. 10/10/20

如您所见，堪萨斯州缺少 10/10/20 - 10/17/20，坦帕缺少 10/10 和 12/26 的 2 条记录。有没有办法使用 Pandas 和 python 从文件中找到丢失的记录？

Answer 1

让我们尝试pivot 和unstack:

(df.pivot(*df)
   .stack(dropna=False)
      .loc[lambda x: x.isna()]
)

输出:

location  StartDate 
Kansas    2020-10-10   NaT
Tampa     2020-10-10   NaT
          2020-12-26   NaT
dtype: datetime64[ns]