我正在尝试对简单数据集执行最小-最大缩放
data2 = [10, 20, 35, 70, 100]
下面的代码给我一个错误
AttributeError: 'list' object has no attribute 'columns'
def min_max_scaling(df):
df_norm = df.copy()
for col in df_norm.columns:
df_norm[col] = (df_norm[col] - df_norm[col].min()) / (df_norm[col].max() - df_norm[col].min())
return df_norm
df_normalized = min_max_scaling(data3)
df_normalized
最佳答案
您的 min_max_scaling 函数需要一个 pandas 数据框实例,但您传递给它的是一个列表。如下更改代码应该有效。
import pandas as pd
def min_max_scaling(df):
df_norm = df.copy()
for col in df_norm.columns:
df_norm[col] = (df_norm[col] - df_norm[col].min()) / (df_norm[col].max() - df_norm[col].min())
return df_norm
data2 = [10, 20, 35, 70, 100]
data2 = pd.DataFrame(data2)
df_normalized = min_max_scaling(data2)
print(df_normalized)
关于python - 列表对象没有属性列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64544713/