python - for循环获取 Pandas 中的数据框

Question

我正在尝试使用 for 循环获取数据框中的某些数据。但是当我运行循环时，我得到的只是数据的索引，而不是行中显示的值

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'time' : [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12], 'values'[290,260,288,300,310,303,329,340,316,330,308,310]}

df = pd.DataFrame(data)

for i in df:

    print(i)

我只得到索引而不是值

我也试过:

for index , values in df:

    print(values)

它给我这个错误: 无法解压不可迭代的 int 对象

我知道 iterrows 给我行，但我希望它作为一个完整的数据框而不是每一行

Answer 1

尝试使用 DataFrame.iterrows() :

for index,row in df.iterrows():
    
    print(row)
    # each row is a pd.Series object so to access any values call row['column_name']
    time,value = row['time'],row['value']
    print(time,value)

注意: 无论如何，我想评论一下，不建议在 pandas 中使用这种类型的操作，因为它是一种非矢量化解决方案，与矢量化操作相比缺乏性能，我建议你在互联网上寻找矢量化...祝你好运: )