r - 将稀疏邻接列表转换为 R 中的完整矩阵

标签 r list matrix apply sparse-matrix

我在这个网站上的研究中看到过与此类似的问题,但不是这个确切的问题(大多数答案涉及从列表创建稀疏矩阵)。

我有一个相邻多边形列表,但希望将其转换为完整矩阵。我可以使用嵌套的 for 循环相当笨拙地完成此操作,但我正在尝试通过减少对它们的依赖来改进我的编码。所以本质上,我想从中得到:

my_list <- list("1" = c(2, 3),
                "2" = 1,
                "3" = 1)

看起来像这样的东西:

#     [,1] [,2] [,3]
#[1,]    0    1    1
#[2,]    1    0    0
#[3,]    1    0    0

不求助于此:

for(i in 1:3{
 for(j in 1:3{
  [look to list to see if there is a value corresponding to (i, j),
   if so insert 1, if not, zero]
 }
}

非常感谢您的宝贵时间。

最佳答案

你可以试试sapplytabulate

nbins <- max(unlist(my_list)) # 3
sapply(my_list, function(x) tabulate(x, nbins = nbins))
#     [,1] [,2] [,3]
#[1,]    0    1    1
#[2,]    1    0    0
#[3,]    1    0    0

可以在没有匿名函数的情况下编写,并进行安全检查

vapply(my_list, tabulate, nbins = nbins, FUN.VALUE = integer(nbins))

关于r - 将稀疏邻接列表转换为 R 中的完整矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66968355/

相关文章:

python - Python列表和矩阵反转时的指针地址

r - R 中的 print() 命令可以静音吗?

python - R/rpy2 中 as.dist 函数的内存问题

r - 删除部分NA值的行和列

python - 将变量的结果 append 到列表

c++ - GLM乘法顺序

r - 使用 dplyr 按多个行和列匹配对数据帧进行子集化

python - 我怎样才能对字典中的数字列表进行平方?

r - 如何根据元素类型而不是名称或位置从列表列表中提取元素?

php - 如何将动态数组的矩阵创建为一个数组?