我有一个数据框df
A B C
0.1 0.3 0.5
0.2 0.4 0.6
0.3 0.5 0.7
0.4 0.6 0.8
0.5 0.7 0.9
对于每一行,我想为数据帧 df1
X
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
最终的结果是
A B C
0.2 0.4 0.6
0.4 0.6 0.8
0.6 0.8 1.0
0.8 1.0 1.2
1.0 1.2 1.4
我尝试使用 df_new =df.sum(df1, axis=0)
,但出现以下错误 TypeError: stat_func() got multiple values for argument 'axis'
我也愿意接受 numpy 解决方案
最佳答案
你可以使用np.add
:
df = np.add(df, df1.to_numpy())
print(df)
打印:
A B C
0 0.2 0.4 0.6
1 0.4 0.6 0.8
2 0.6 0.8 1.0
3 0.8 1.0 1.2
4 1.0 1.2 1.4
关于python - Pandas 按行添加另一列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67351675/