python - 如何在 python 中分组和计算二项式变量？并绘制这个图

Question

我有一个这样的数据框:

<表类="s-表"> <头> 国家 问题1 问题2 <正文> 法国 是 没有 意大利 是 是 法国 是 没有 德国 没有 是 意大利 没有 是

我想得到一个输出，如数据透视表或一组，每个问题和每个国家/地区的是/否计数(类似 excel 的计数)。

我尝试了很多方法作为df.groupby(country).value_counts()或 df.groupby(country).sum("Yes")

但是我得不到想要的结果。

并且我想将获得的结果制作成图表，仅针对是的答案。

有人可以给我建议吗？

谢谢

Answer 1

如何对二项式变量进行groupby和计数？

我们可以使用 get_dummies 对 question1 和 question2 列中的值进行编码然后求和每个唯一国家/地区的编码值以获得每个问题的Yes和No的数量国家

counts = pd.get_dummies(df.set_index('country')).sum(level=0)

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         question1_no  question1_yes  question2_no  question2_yes
country                                                          
france              0              2             2              0
italy               1              1             0              2
germany             1              0             0              1

如何制作这个情节？

过滤名称后缀为_Yes的问题列，然后用kind=bar调用pandas dataframe的plot方法创建一个显示每个国家/地区对应的Yes问题数量的条形图

counts.filter(like='_yes').plot(kind='bar')