# ARIMA example
from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA
data = [200,30,30,35,30,20,26,35,30,33,40,29,29,30,30,30,30,20,26,35,30,33,40,29,29,30,30,30]
# fit model
model = ARIMA(data, order=(10, 1, 10))
model_fit = model.fit()
# make prediction
yhat = model_fit.predict(len(data), len(data), typ='levels')
print(yhat)
的
from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA 在 pycharm 中完美运行，但在 colab 中运行相同的代码时会抛出
这个图书馆在互联网上的支持很少，所以我很感激任何形式的帮助或任何解决方法。
最佳答案
尝试，
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
如果你没有安装 statsmodel 那么也安装， pip 安装统计模型
关于python - Colab 中没有名为 'statsmodels.tsa.arima' 的模块，但 Pycharm 中没有，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/69047074/