python - 将列表附加到现有数据框

Question

我有一个数据框，如下所示:

df = 

                             A     B     
timestamp               
2022-04-08 10:07:00 29.504  50  0.85
2022-04-08 10:07:01 29.731  52  0.83
2022-04-08 10:07:02 29.393  53  0.84

我有一个列表，如下所示:

B = 
[[0, 5],
 [10, 1],
 [1,40]]

我想像这样将列表附加到数据框

df = 

                             A     B    0    1
timestamp               
2022-04-08 10:07:00 29.504  50  0.85    0    5
2022-04-08 10:07:01 29.731  52  0.83    10   1
2022-04-08 10:07:02 29.393  53  0.84    1    40

我命令这样做，我将列表转换为数据框

C = pd.DataFrame(B)
C =
    0   1
0   0   5
1   10  1
2   1   40

为了获得想要的结果，我尝试了pd.concat和pd.append。这两种技术都不起作用。数据帧 df 有一个时间戳作为索引，而数据帧 C 没有时间戳索引。因此，我发现很难连接或附加这两个数据框。有人可以帮我解决吗？

Answer 1

您可以将 B 分配给两列:

df[[0,1]] = B

输出:

                             A     B   0   1
timestamp                                   
2022-04-08 10:07:00 29.504  50  0.85   0   5
2022-04-08 10:07:01 29.731  52  0.83  10   1
2022-04-08 10:07:02 29.393  53  0.84   1  40