在下面的向量中，我想比较向量中的值，如果下一个值大于或等于 vec 中所有先前的值，那么我想将其设为 NA
vec = c(14.2, 3.7, 2.875, 2.175, 1.575, 1.1, 0.7, 0.475, 0.3, 0.65, 0.125, 0.925, 0.025, 0.025, 0.015, 0.020)
下面是预期的输出
vec = c(14.2, 3.7, 2.875, 2.175, 1.575, 1.1, 0.7, 0.475, 0.3, NA, 0.125, NA, 0.025, NA, 0.015, NA)
以下是以下解决方案的性能-
microbenchmark::microbenchmark(
TarJae = vec[c(which(vec >= shift(vec, n = 1L, type = "lag")))] <- NA,
onyambu = replace(vec, vec > cummin(vec) | duplicated(vec), NA),
times = 1000)
expr min lq mean median uq max neval cld
TarJae 41.846 44.1550 49.79315 46.2705 47.7505 2742.726 1000 b
onyambu 18.066 19.4435 21.21144 20.3280 21.3395 69.071 1000 a
最佳答案
如@onyambu 所述，此解决方案在 **10, 12, 11** 的情况下不起作用。
library(dplyr) vec[c(which(vec >= lag(vec)))] <- NA
更新更新的问题:基本上是相同的答案:
library(dplyr)
vec = c(14.2, 3.7, 2.875, 2.175, 1.575, 1.1, 0.7, 0.475, 0.3, 0.65, 0.125, 0.925, 0.025, 0.025, 0.015, 0.020)
vec[c(which(vec >= lag(vec)))] <- NA
vec
[1] 14.200 3.700 2.875 2.175 1.575 1.100 0.700 0.475 0.300 NA 0.125 NA 0.025 NA 0.015 NA
我们可以使用 lag然后比较两个向量，得到索引为which并将 NA 分配给该索引:
library(dplyr)
vec[c(which(vec > lag(vec)))] <- NA
[1] 14.200 3.700 2.875 2.175 1.575 1.100 0.700 0.475 0.300 NA 0.125 NA
关于r - 比较向量中的值，如果下一个值大于或等于任何先前值，则将其设为 NA，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/72691292/