python - 将数据框的列从 0 重命名为字符串(重命名不起作用)

Question

我有一个如下所示的数据框

<表类="s-表"> <头> <日> 索引 <日>0 特征2 特征3 <正文> 0 邮政编码 0.10 是 z 1 纬度 0.56 是 z 2 经度 0.39 是 z

我使用以下代码将第三列名称 0 更改为其他名称，但是当我再次输出数据帧时，没有任何变化，该列仍然是 0。

df.rename(index = {0: 'feature_rank'})
# Or alternatively
df.rename(column = {0: 'feature_rank'})

我还想知道是否可以将第二列的名称更改为其他名称。重命名再次不适用于“索引”列

Answer 1

DataFrame.rename() 返回一个新的数据框，其中的列已重命名(这在进行方法链接时很有用)。

您想通过以下方式保持结果:

df = df.rename(column={0: 'feature_rank'})

或者它有一个参数(称为 inplace )，允许您就地执行操作(因此您不需要重新分配):

df.rename(column={0: 'feature_rank'}, inplace=True)

如果你想重命名多个列，你可以将它们添加到字典中，例如:

df = df.rename(column={0: 'feature_rank', 'feature2': 'my_new_name_for_feature2'})

注意事项

关于使用df.rename(index=...)与 df.rename(columns=...)那些会有不同的结果。设置 index参数将重命名行，设置 columns参数将改为重命名列。

例如:

df = df.rename(column={0: 'feature_rank'})

<表类="s-表"> <头> <日> 索引 feature_rank 特征2 特征3 <正文> 0 邮政编码 0.10 是 z 1 纬度 0.56 是 z 2 经度 0.39 是 z

相反:

df = df.rename(index={0: 'feature_rank'})

<表类="s-表"> <头> <日> 索引 <日>0 特征2 特征3 <正文> 特征排名 邮政编码 0.10 是 z 1 纬度 0.56 是 z 2 经度 0.39 是 z