我正在尝试从 XML 文件下载一些数据并将其组织到 R 中。我查看了相关问题和文档，但大多数都提到使用 xml 包解析函数，这似乎无法弄清楚我的数据。所以我的两个问题是 1) 如何让 R 将实际数据读入数据框而不是 XML 结构并进行标记？和 2) 我可以使用 XML 代码中的 XML 结构信息在 R 中解析它吗？
这就是我正在使用的(以及迄今为止我失败的尝试):
library("XML")
datahere = c("C:/.../R/feddata/data/")
setwd(datahere)
download.file("http://www.newyorkfed.org/markets/pomo/xml/v3_0/pomoXML.cfm?SHOWMORE=TRUE&date1=01/01/2009&date2=01/10/2009",paste(datahere,"feddata.xml",sep=""))
feddata = xmlInternalTreeParse("feddata.xml")
feddataset = xmlRoot(feddata)
names(feddata)
feddatanodeset = getNodeSet(feddata,"//DataSet/*")
feddatalist = xmlToList("feddata.xml")
feddatalist[2][1][1]
feddataDF = xmlToDataFrame(feddata)
feddata$doc$file$DataSet
feddata["doc"]["file"]["DataSet"]
feddataRoot = xmlRoot(feddata)
feddata2 = xmlSApply(feddata, function(x) xmlSApply(x,xmlValue))
feddata2 = xmlSApply(feddata$DataSet, function(x) xmlSApply(x,xmlValue))
非常感谢您的想法、建议、忠告等。如果您知道我可以在某处使用的另一个堆栈问题或教程或示例，那也可以，不想成为多余的。谢谢!
最佳答案
这是你想要的吗？
library(XML)
datahere = "~/"
setwd(datahere)
download.file("http://www.newyorkfed.org/markets/pomo/xml/v3_0/pomoXML.cfm?SHOWMORE=TRUE&date1=01/01/2009&date2=01/10/2009",paste(datahere,"feddata.xml",sep=""))
tt = xmlParse("feddata.xml")
out <- getNodeSet(tt, "//*[name()='out:issue']", fun=xmlToList)
df <- data.frame(do.call(rbind, out))
head(df)
confidentiality couponRate currency decimals inclusion maturityDate multiplier rate securityType status
1 F 4.750 USD 0 true 2011-01-18 0 P FMC A
2 F 4.500 USD 0 true 2011-02-15 0 P FNM A
3 F 4.625 USD 0 true 2011-02-18 0 P FHL A
4 F 3.250 USD 0 true 2011-02-25 0 P FMC A
5 F 5.500 USD 0 true 2011-03-15 0 P FNM A
6 F 5.625 USD 0 true 2011-03-15 0 P FMC A
value
1 40000000
2 3000000
3 2000000
4 0
5 49000000
6 155000000
关于xml - 在 R 中解析 XML，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19747488/