r - 删除取值小于 n 的列?

标签 r dplyr

假设我有一个如下所示的数据框:

df <- data.frame(v1 = sample(1:10, 100, replace = T), v2 = sample(LETTERS, 100, replace = T),
                 V3 = sample(letters, 100, replace = T), v4 = sample(1:15, 100, replace = T))

我想创建一个新的数据框 df2 只包含取值超过 10 个的列。因此,在此示例中,它将是 v2、v3 和 v4。我怎样才能做到这一点?实际上,我的数据框有数千列。

我试过这个:

df2 <- df %>% select(which(length(unique(.))>10))

最佳答案

或者,您可以使用 dplyr 中的 select_if(),您可以在其中传递一个函数作为谓词来选择列:

library(dplyr)
df %>% select_if(function(col) n_distinct(col) > 10)

#    v2 V3 v4
#1    T  a 12
#2    R  k  7
#3    L  l  1
# ...

或者在 dplyr 版本 >=1.00

中使用 selectwhere
df  %>%
     select(where(~ n_distinct(.) > 10))

关于r - 删除取值小于 n 的列?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40409798/

相关文章:

r - 从 R 中的引导对象输出获取偏差列

r - 绘制事件的简单时间轴

r - 如何在 R 中使用 str_pad 改变变量

r - 当你的数据有多个 "key"变量时,如何使用 spread() ?

r - 如何使用 dplyr/magrittr 管道将字符串转换为因子并设置对比度

r - 如何使用 "osrm"包获取超过 1000 个距离矩阵

r - lubridate with_tz 不与 dplyr group_by 一起工作

r - 如何使用 dplyr 使用默认值填充空数据框?

r - dplyr group_by 和迭代循环计算

r - 使用 dplyr 动态创建列