我的目标只是统计每天每小时的记录数。我认为使用 dplyr 或 data.table 包可以找到一个简单的解决方案:
我的数据集非常简单:
> head(test)
id date hour
1 14869663 2018-01-24 17
2 14869664 2018-01-24 17
3 14869665 2018-01-24 17
4 14869666 2018-01-24 17
5 14869667 2018-01-24 17
6 14869668 2018-01-24 17
我只需要按两个变量(日期和小时)分组并计数。 id 无关紧要。然而，dplyr 中的这两种方法似乎并没有产生预期的结果(与输入数据相同长度的数据帧，其中包含数百万条记录，是输出)。我在这里做错了什么？
test %>% group_by(date, hour) %>% mutate(count = n())
test %>% add_count(date, hour)
输出看起来像这样
> head(output)
n_records date hour
1 700 2018-01-24 0
2 750 2018-01-24 1
3 730 2018-01-24 2
4 700 2018-01-24 3
5 721 2018-01-24 4
6 753 2018-01-24 5
等等
有什么建议吗？
最佳答案
这似乎可以解决问题:
library(dplyr)
starwars %>%
group_by(gender, species) %>%
count
似乎(h/t to Frank)计数函数可以直接采用分组字段:
starwars %>% count(gender, species)
关于r - 使用 dplyr 进行计数和分组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48454334/