如果我的数据框列之一如下所示:
5
0
0
0
0
0
6
0
应该是这样的
5
5
5
5
5
0
6
6
我知道如何使用循环和计数器来完成它,但我想知道如何在没有 for 循环的情况下完成它?
最佳答案
你甚至不需要屏蔽,有方法 replace
允许您指定 limit
和 method='ffill'
。通过 Nan
也会转换为不需要的 float 。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [5, 0, 0, 0, 0, 0, 6, 0]})
# Replace 0s with forward fill and limit set to 4 elements
df2 = df.replace(0, limit=4, method='ffill')
print(df)
a
0 5
1 5
2 5
3 5
4 5
5 0
6 6
7 6
关于python - 在 Pandas 中,如何在没有 for 循环的情况下用不超过 4 行的最后一个非零值替换所有零值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63270852/