r - pivot_wider 在从长格式 reshape 为宽格式时引入 NA 值

<分区>

我在使用 pivot_wider() reshape 数据时遇到问题。

我的数据是这样的:

df <- data.frame(area = c( "Area1","Area1","Area1","Area2","Area2","Area2","Area3","Area3","Area3"),
                   species = c("species1","species2","species3","species1","species2","species3","species1","species2","species3"),
                   season= c("Season1","Season1","Season1","Season2","Season2","Season2","Season3","Season3","Season3"),
                   value= c(2,3,5,7,9,2,6,9,3))

我可以将数据框更改为宽格式，如下所示。

df_wide <- df %>%
  mutate(row = row_number()) %>%
  pivot_wider(id_cols= c(row,species),
              ,names_from = "season",
              values_from = "value") %>%
  select(-row)

这是输出图。

我的问题是它引入了 NA，因为 pivot_wider() 为每个值创建了一个新列。

如果你能帮助我，我会很棒......

最佳答案

试试这个。您需要一个宽数据框，所以问题是行号和区域正在创建可能会扰乱预期输出的额外行。解决此问题的一种方法是:

library(dplyr)
library(tidyr)
#Code
newdf <- df %>% select(-area) %>% pivot_wider(names_from = season,values_from=value)

输出:

# A tibble: 3 x 4
  species  Season1 Season2 Season3
  <fct>      <dbl>   <dbl>   <dbl>
1 species1       2       7       6
2 species2       3       9       9
3 species3       5       2       3

关于r - pivot_wider 在从长格式 reshape 为宽格式时引入 NA 值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/64356531/

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