我有一个缺失值的数据框是某列(谁没有)。 例如:
df <- data.frame(x = c(2,NA,4), y = 5:7)
df
x y
1 2 5
2 NA 6
3 4 7
我想用不同列的值替换缺失值。显然有很多方法可以做到这一点,例如:
df %>%
mutate(x = ifelse(is.na(x), y, x))
x y
1 2 5
2 6 6
3 4 7
但是,我正在寻找更优雅的东西,比如
df %>% fill(x,y)
但找不到任何东西。这样的东西存在吗?
谢谢!
最佳答案
您想更改单个列中的值,同时保持相同的行数。做到这一点的 tidyverse 方法是 dplyr::mutate
,而你想要的特定操作的 tidyverse 实现是 dplyr::coalesce
,正如 docendo discimus 所建议的:
df %>% mutate(x = coalesce(x, y))
如果有一个函数将这两个步骤结合起来,事情就会不那么整洁和不一致,因为它不是对整个数据框进行操作,只是对单个列进行操作。它也不太灵活,因为 coalesce
可以用于向量,无论它们是否在数据框中,这很好!
(我实际上不喜欢 tidyr::fill
- 我认为它是一致的,因为它对数据框的所有列进行操作,但我更喜欢它采用单个向量并且通常在内部使用mutate
。mutate_all(fill)
很容易完成整个数据框。所以我最终仍然依赖 zoo::na.locf
一般用途。)
关于r - "tidyr like"从不同的列中填充 na,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47200908/