我有一个看起来像这样的数据框:
123 345 456 789
987 876 765 543
... ... ... ...
但是顶行和最左边的列实际上是值时被当作标题。有没有办法将它们向下/向右移动并用默认索引替换它们?
编辑:我已经考虑过设置 header=None,但这不是一个选项。数据框是通过 read_excel 创建的,但程序的许多部分已经使用 .loc 等,并直接引用要删除的标题名称。
最佳答案
对于您的解决方案,您可以直接移动它。但是如果你正在从任何 csv 文件中读取数据,在读取时你可以考虑不使用 header(header = None)
345 456 789
123
987 876 765 543
df.reset_index().T.reset_index().T
输出:
0 1 2 3
index 123 345 456 789
0 987 876 765 543
pd.read_csv('data.csv',header=None)
输出:
0 1 2 3
0 123 345 456 789
1 987 876 765 543
关于python - 将列标题转换为第一行,将行标题转换为 Pandas 数据框中的第一列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53282075/