python - 什么时候值得在 if-else 语句上使用循环？

Question

假设我正在寻找 some_array 的索引，其中 some_array 等于 target。我知道 python 具有列表理解和 np.where()，两者都可以很好地满足我的目的。但也假设我想用 if-elif-else 语句或 for 循环来完成它。如果数组的长度为 3，则实现如下所示:

if some_array[0]==target:
    return 0
elif some_array[1]==target:
    return 1
else:
    return 2 

for i in range(3):
    if some_array[i]==target:
        return i

那么，什么时候最好在 if-elif-else 语句上使用 for 循环？我最感兴趣的是它在 python 和 C 中的应用，即 switch-cases。

我的子问题是:

• 编译器(或者在 Python 中，numba 或 cython)是否从 for 循环切换到 switch-cases 如果感觉另一种方法更快，反之亦然？
• 是否有普遍接受的良好编码实践建议 if-elif-else 语句的最大长度以提高可读性？
• 数组的长度或迭代次数是否存在其中一个性能优于另一个的阈值？

如果之前有人问过这个问题，我深表歉意。我尝试查看建议的问题，但对我的目的没有帮助。

提前致谢!

Answer 1

So, when is it better to use a for loop over if-elif-else statement?

对于此特定目的，循环总是比if-else if-else 链更清晰。这是选择循环的充分理由，除非在极不可能的情况下，您将性能瓶颈追溯到这样的循环并且发现通过更改为if可以缓解这种情况>.

• Do the compilers (or in Python's case, numba or cython) switch from a for loop to switch-cases or vice versa if it feels like the other approach is faster?

循环展开是一种标准优化，许多 C 编译器会在认为它会产生改进时执行。一个短循环可能会完全展开而不存在，这实际上就是您所询问的转换。

我不知道编译器执行反向转换。

• Is there a generally expected good coding practice that suggests a maximum length for an if-elif-else statements to ensure ease of following the code?

不是这样的。

编写清晰的代码，不要重复自己。

• Is there a threshold for the length of the array or the number of iterations where one of them performs better than the other?

没有特别的。性能有很多因素，但很少有明确的规则。

一般来说，首先让它工作，然后，如果有必要，让它更快。