我有以下数据(这只是一小部分，实际数据有21行):
wt_tmin wt_tmax wt_prec wt_sol_rad wt_ET
0 33.142857 52.714286 0.031429 114.000000 0.102857
1 40.142857 66.857143 0.280000 172.714286 0.192857
2 41.714286 67.142857 0.001429 179.714286 0.191429
我想将所有行连接成一行，如下所示:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 12 13 14 15
33.142857 52.714286 0.031429 114.000000 0.102857 40.142857 66.857143 0.280000 172.714286 0.192857 41.714286 67.142857 0.001429 179.714286 0.191429
这是我尝试做的:
# K is a pandas dataframe with the data
KE = pd.concat([K.icol(0), K.icol(1), K.icol(2), K.icol(3), K.icol(4)], axis=1).T
但这并没有给我想要的结果。请帮忙
最佳答案
我会通过 values 下拉到 numpy，reshape 到一行，然后从中创建一个新框架:
>>> pd.DataFrame(df.values.reshape(1, -1))
0 1 2 3 4 5 6 7 \
0 33.142857 52.714286 0.031429 114 0.102857 40.142857 66.857143 0.28
8 9 10 11 12 13 14
0 172.714286 0.192857 41.714286 67.142857 0.001429 179.714286 0.191429
.reshape(1, -1) 基本上意味着“根据需要 reshape 1 行和尽可能多的列 (-1)”。
当你想创建一个包含许多行的列时同样适用:
>>> pd.DataFrame(df.values.reshape(-1, 1))
关于python - 将多行连接到 Pandas 中的一行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34641615/