<分区>
我有一个数据框 df_1，其中有一列 year，表示犯罪发生的年份。例如，df_1 是这样的:
location description Weapon Year
0 Howard Ave Auto theft Knife 2017
1 Craig Drive Burglary Gun 2014
2 King Ave Assault Hands 2017
我需要创建一个数据框，其中包含从 2012 年到 2017 年的犯罪事件数量。
crime_year = pd.DataFrame(df_1.year.value_counts(), columns=["Year", "AggregateCrime"])
crime_yearindex = crime_year.sort_index(axis = 0, ascending=True)
crime_yearindex
当我打印 crime_yearindex 时，我只得到列标题而不是数据本身。我可能做错了什么？
最佳答案
当您执行 value_counts 时，它将返回一个系列，因此我在 value_counts 之后添加 .reset_index().values，以让索引也成为值(value)
crime_year = pd.DataFrame(df.Year.value_counts().reset_index().values, columns=["Year", "AggregateCrime"])
crime_yearindex = crime_year.sort_index(axis = 0, ascending=True)
crime_yearindex
Out[1225]:
Year AggregateCrime
0 2017 2
1 2014 1
关于python - 从 value.counts() 创建一个新的数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49660867/
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