<分区>
我有一个正在输出到名为“所有数据”的电子表格的数据框。假设此数据包含企业地址(街道、城市、 zip 、州的列)。但是，我还想为包含完全相同列的每个唯一状态创建一个工作表。
我的基本想法是使用 df.iterrows() 遍历每一行，然后通过将数据帧附加到新数据帧来划分数据帧，但这似乎效率极低。有更好的方法吗？
我找到了 this answer但这只是一个 bool 索引。
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我有一个正在输出到名为“所有数据”的电子表格的数据框。假设此数据包含企业地址(街道、城市、 zip 、州的列)。但是，我还想为包含完全相同列的每个唯一状态创建一个工作表。
我的基本想法是使用 df.iterrows() 遍历每一行，然后通过将数据帧附加到新数据帧来划分数据帧，但这似乎效率极低。有更好的方法吗？
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最佳答案
其他问题的 groupby 答案也适用于您。在您的情况下，类似于:
df_list = [d for _, d in df.groupby(['state'])]
这使用列表理解来返回数据帧列表，每个状态有一个数据帧。
关于python - Pandas 按唯一列值拆分数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62330833/