我有一个如下所示的 pandas DataFrame:
<表类="s-表">
<头>
价格
<日>日期
<正文>
25149.570
2017-02-05 14:22
24799.680
2017-02-05 14:22
24799.680
2017-02-05 14:22
14570.000
2017-02-05 14:47
14570.001
2017-02-05 14:47
14570.001
2017-02-05 14:47
14570.000
2017-02-05 15:01
14570.001
2017-02-05 15:01
14570.001
2017-02-05 15:01
14600.000
2017-02-06 17:49
14600.000
2017-02-06 17:49
14800.000
2017-02-06 17:49
14600.000
2017-02-06 17:49
14600.000
2017-02-06 17:49
14600.000
2017-02-06 18:30
14600.000
2017-02-06 18:30
14800.000
2017-02-06 18:30
14600.000
2017-02-06 18:30
14600.000
2017-02-06 18:30
我想根据日期列查找每一天的第一个和最后一个值。第一天的结果可能如下所示:
<表类="s-表">
<头>
<日>日期
第一个
<日>最后
<正文>
2017/2/5
25149.57
14570.001
我尝试使用这个 Q/A解决方案，但它不起作用。
我如何找到 First和 Last Value每天(按日期分组)？
最佳答案
您可以将“日期”列值转换为日期(不含小时)；然后 groupby 它并使用 first 和 last 得到想要的结果:
out = df.groupby(pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%m/%d/%Y'))['Price'].agg(['first', 'last']).reset_index()
输出:
Date first last
0 02/05/2017 25149.57 14570.001
1 02/06/2017 14600.00 14600.000
关于python - 如何在 Pandas 数据框中找到每天的第一个和最后一个值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/71492143/