我正在用 R 开发一个简单的模型:
fit<-lme(x~y, data, random=~1|subject)
但我一直收到这个错误:
Error in na.fail.default(list(h1 = c(103L, 20L, 34L, 85L, 47L, 136L, 76L, : missing values in object
(h1是我的一个因子的列标题之一)
知道如何解决这个问题吗?相同的模型适用于不同的数据集。
最佳答案
在您的函数调用中将 na.action
设置为等于 na.omit
:
fit<-lme(x~y, data, random=~1|subject, na.action=na.omit)
nlme
在找到 NA
时默认为 na.fail
。 lme4::lmer()
不是这种情况,默认情况下 na.action
等于 na.omit
。
编辑:哎呀,回复后我注意到这是一个老问题,而且很可能已经死了。
关于r - R lme 中对象中的缺失值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36559590/