我有一个包含 json 格式列的 dask 数据框，我想将该列解析为数据框格式。
json 格式的列如下所示:
{"名称": {"id": 1000, "地址": "ABC", ....}},,,
所以我只想提取“名称”的值，并将它们中的每个键作为一列，每个值在其中一个值，如:
id address ...
1000 ABC
2000 DEF
3000 GHA
... ...
我认为我们可以通过 read_json 将 json 文件读入 dask dataframe，但我该怎么做呢？
最佳答案
您正在执行的操作似乎并行得令人尴尬。因此，您可以编写一个 Pandas 函数，然后将该函数并行应用于 dask 数据帧。
def f(df: pandas.DataFrame) -> pandas.DataFrame:
... however you would do this in Pandas
ddf = ddf.map_partitions(f)
关于python - 包含 json 格式列的 Dask 数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61787813/