是否可以使用 python 集成的 dmtcp 在并行执行中检查点子进程？
我的情况如下:我有一个multiprocessing.Pool有几个 worker 接收异步作业(使用 apply_async)。某些大 作业需要所有资源(CPU 内核和内存)。当其中一项作业被接受时，我想检查所有挂起的进程，将它们踢出执行，启动大作业并最终恢复检查点进程。
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如果您使用 dmtcp_launch python ... 或 dmtcp_launch ./myapp.py 启动您的 python 程序，则主进程创建的所有子进程都会自动处于检查点控制之下.因此，当您尝试在主进程中检查点计算时，所有其他进程也会被检查点。
我对 multiprocessing.Pool 不太熟悉，无法在这方面做出详细评论，但根据我在一分钟内的理解，您不想检查您的主进程(调度程序)。但是，DMTCP 会将检查点作为一个单元重新启动整个计算(包括调度程序)。这是可以接受的吗？如果不是，另一种方法是不在 DMTCP 控制下启动调度程序，而是将其修改为仅在检查点控制下启动子/从进程。我不确定您是否可以在您的应用程序中执行此操作。
关于python、多处理和 dmtcp : checkpointing one process in Pool?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28695318/