我将一个 csv 文件读入 R。 有数量、价格、尺寸等选项。 相同的产品有不同的尺寸，因此价格也不同。
如何根据大小和产品分离数据集，以便使用它来构建模型？
最佳答案
我推荐你安装包dplyr，它有一个叫做filter的函数
您可以使用它在这样的数据集中仅提取满足您所需条件的行
DF <- filter(DataFrame1,Size=="Large")
假设您想查看product = Rum、size = Large 和price range = 10 - 40，您的命令应该如下所示喜欢:
Rums <- filter(DataFrame,product=="Rum" & size=="Large" & price>=10 & price<=40)
希望对您有所帮助!
关于r - 如何在 R 中分离数据集，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31710902/