python - 根据值裁剪图像

Question

我有多个图像，看起来像这样:

橙色代表等于0的值，白色代表等于255的值，蓝色代表字段，其中值从0到255不等。我想去掉橙色区域，这是每张图片都有点不同。最好的方法是什么？

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我认为这个答案会有所帮助:bounding box approach . 除了，我想得到一个数组 A_extract 而不是 A_trim:

A = np.array([[0,   0,   0,   0,   0,   0, 0],
              [0, 255,   0,   0,   0,   0, 0],
              [0,   0, 255, 255, 255, 255, 0],
              [0,   0, 255,   0, 255,   0, 0],
              [0,   0, 255, 255, 255,   0, 0],
              [0,   0,   0, 255,   0,   0, 0],
              [0,   0,   0,   0,   0,   0, 0]])

A_trim = np.array([[255,   0,   0,   0,   0],
                   [  0, 255, 255, 255, 255],
                   [  0, 255,   0, 255,   0],
                   [  0, 255, 255, 255,   0],
                   [  0,   0, 255,   0,   0]])

A_extract = np.array([[255, 255, 255],
                      [255,   0, 255],
                      [255, 255, 255])

基本上，代码应该找到一个边界框，其中第一行和最后一行(以及第一列和最后一列)中的所有元素都应该具有相同的值(例如 255)。

编辑 2

真实图像是分类卫星图像，存储为 numpy 数组(形状为 cca.7000x8000)，而不是 RGB 图像。这是它的样子:

• 橙色 = 0
• 绿色 = 2
• 粉红色 = 3
• 白色 = 255

目的是去除边缘上的 0 值。

Answer 1

张贴的图片有一个白色边框，然后在你到达橙色之前在三个边上有一些黑线。

这将删除白色边框，然后将橙色变为白色:

 convert amGCH.png -trim -fill white -draw "color 5,5 floodfill" output.png